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Quando modelos têm todo o conhecimento do mundo, o que resta para nós? Se tudo é conhecido, tudo parece prioritário. Nosso papel mudou da execução para a direção.

Transforme a AIDA de um chatbot de terminal restrito a texto em uma UI generativa e interativa em Go usando o middleware A2UI do Genkit, catálogos customizados e interrupções de ferramentas.

Veja como as UI Extensions no Google Antigravity 2.22.0 permitem criar áreas de trabalho visuais, de telas de desenho em camadas a depuradores de jogos 2D, no painel lateral.

Quando sua base de código começa a te segurar, jogue tudo fora e comece do zero. Veja como substituí um pipeline RAG em Python por um agente compilado em Go com Genkit e Agent Skills.

Dominar a criação de Agent Skills customizadas é o maior salto de produtividade para desenvolvedores. Explore casos práticos em documentação, fluxos e traços.

O que realmente é necessário para construir um agente autônomo em Go? Implementamos o mesmo Avaliador de Jogos Retrô de três formas para comparar o Go GenAI SDK, Genkit e ADK.

Por que a escolha da linguagem ainda importa na era da IA? Explore a alta afinidade agentiva do Go e aprenda a configurar o Antigravity, servidores MCP e skills para Go.

Nem toda tarefa exige um modelo de raciocínio de fronteira. Aprenda a navegar pelo catálogo de modelos Gemini, equilibrar latência e custo, e chamar seu primeiro modelo em Go.

Toda grande transformação tecnológica enfrenta resistência moralizante antes de se consolidar como o novo cânone. Um ensaio sobre gatekeeping, linguagem de domínio e intenção humana.

Uma exploração sobre o paradigma de subagentes no Antigravity, desde sua evolução e capacidades até aplicações práticas. Compartilho também a skill ‘swarm coding’ para ajudar você a orquestrar subagentes especializados em tarefas complexas de engenharia.

Explore a evolução do desenvolvimento agentivo. Uma atualização sobre a transição para sistemas de planejamento, skills estratégicas e a orquestração de subagentes para alcançar melhores resultados.

Aprenda a usar hooks de agentes para incorporar as melhores práticas de engenharia aos seus loops de desenvolvimento agentivo.

Um guia para o ecossistema Google Antigravity 2.0 anunciado no Google I/O 2026. Analisamos a aplicação desktop independente, a CLI de terminal baseada em Go e o SDK programático em Python.

As transformações Ágeis ficaram obsoletas? Entenda como as práticas tradicionais do Ágil se traduzem em fluxos de trabalho agênticos e como escalá-las por toda a organização.

Aprenda como construir um jogo Match-3 totalmente funcional usando agentic coding, o Gemini CLI e Go. Exploramos o plan mode e subagentes customizados.

Um guia prático para code reviews modernos. Aprenda onde investir seu tempo e esforço para escrever software de qualidade de forma consistente no mundo dos agentes.

Aprenda a usar o skill-creator nativo da Gemini CLI para gerar, refinar e estruturar automaticamente suas próprias Agent Skills personalizadas usando exemplos práticos.

Aprenda a construir uma ferramenta de restauração de fotos em alta fidelidade usando Go, Genkit e os recursos 4K nativos do Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image).

Desbloqueie expertise sob demanda para seu agente de IA. Aprenda a usar Agent Skills na Gemini CLI para construir fluxos de trabalho modulares, escaláveis e autônomos.

Domar agentes de IA exige ciência, não apenas vibes. Descubra como testes A/B e rigor estatístico transformam agentes de programação em uma disciplina de engenharia mensurável.

Refletindo sobre um 2025 transformador: desde a minha entrada no Google e o domínio do vibe coding até a criação das minhas próprias ferramentas de IA e um novo ritmo na vida e na engenharia.

Ganhe a velocidade da IA sem a bagunça. Aplique fundamentos de engenharia para manter seu código estruturado, seguro e feito para durar.

Aprenda a tornar seu agente de IA totalmente offline. Veja o passo a passo para substituir o modelo em nuvem por um modelo local Qwen 2.5 via Ollama e construir uma base de conhecimento RAG local com SQLite e sqlite-rag para consultar schemas e packs do Osquery.

Eleve o nível do seu agente Google ADK com uma interface personalizada em estilo retrô. Este guia passo a passo mostra como substituir a Dev-UI padrão usando FastAPI e JavaScript vanilla, adicionando personalidade com um avatar gerado por IA com animação e streaming em tempo real.

Celebrando meus primeiros seis meses no Google! Uma retrospectiva de um turbilhão de 15 eventos em 5 países, um mergulho profundo no ecossistema de IA e uma grande conquista pessoal de saúde ao longo do caminho.

Este artigo é um guia para criar um agente de diagnóstico com o Agent Development Kit (ADK). Ele aborda o processo de desenvolvimento e explica como usar o Vertex AI RAG para melhorar a qualidade das respostas do agente.

Baseado na minha keynote na GopherCon UK 2025, este artigo é uma introdução ao Model Context Protocol (MCP), explorando seus conceitos centrais, arquitetura e os blocos fundamentais — Tools, Prompts e Resources — usados para criar aplicações com suporte a IA em Go.

Uma exploração sobre por que o tempo parece acelerar à medida que envelhecemos, usando um modelo matemático simples para revelar uma verdade surpreendente sobre a nossa percepção da vida.

A história do Speedgrapher, um servidor MCP personalizado para ‘vibe writing’. A jornada de transformar uma coleção pessoal de prompts em um kit de ferramentas portátil e potencializado por IA para automatizar e estruturar o processo criativo.

Um guia passo a passo sobre como construí o GoDoctor, um assistente de desenvolvimento Go baseado em IA, usando o Model Context Protocol (MCP) e o Gemini CLI.

Aprenda a customizar o Gemini CLI para o seu estilo de codificação usando o GEMINI.md e system instructions customizadas.

Uma proposta de fluxo de trabalho moderno para pessoas desenvolvedoras usando ferramentas de IA e um exercício simples de priorização.

Um relato detalhado do meu processo iterativo trabalhando com o Jules, um assistente de programação com IA, para implementar uma nova seção de post em destaque na página inicial do meu blog.

Como desenhar infraestrutura no Google Cloud usando linguagem natural com o Gemini Cloud Assist

Este artigo explora os conceitos de instruções de sistema, histórico de sessão e ferramentas para criar um assistente de diagnóstico mais inteligente.

Este artigo explora o modelo de comunicação entre o código cliente e a API Gemini usando o SDK da Vertex AI para Python.

Como criar um agente de diagnóstico que compreende linguagem natural usando Gemini e Vertex AI Agent Engine.

Uma reflexão sobre o futuro da carreira de engenharia de software na era da IA.

O novo agente autônomo de programação que toda pessoa desenvolvedora precisa conhecer.

Uma introdução ao propósito deste blog: compartilhar jornadas técnicas em desenvolvimento de software, computação em nuvem e IA.