Veja como as UI Extensions no Google Antigravity 2.22.0 permitem criar áreas de trabalho visuais, de telas de desenho em camadas a depuradores de jogos 2D, no painel lateral.
Quando sua base de código começa a te segurar, jogue tudo fora e comece do zero. Veja como substituí um pipeline RAG em Python por um agente compilado em Go com Genkit e Agent Skills.
Dominar a criação de Agent Skills customizadas é o maior salto de produtividade para desenvolvedores. Explore casos práticos em documentação, fluxos e traços.
O que realmente é necessário para construir um agente autônomo em Go? Implementamos o mesmo Avaliador de Jogos Retrô de três formas para comparar o Go GenAI SDK, Genkit e ADK.
Por que a escolha da linguagem ainda importa na era da IA? Explore a alta afinidade agentiva do Go e aprenda a configurar o Antigravity, servidores MCP e skills para Go.
Nem toda tarefa exige um modelo de raciocínio de fronteira. Aprenda a navegar pelo catálogo de modelos Gemini, equilibrar latência e custo, e chamar seu primeiro modelo em Go.
Toda grande transformação tecnológica enfrenta resistência moralizante antes de se consolidar como o novo cânone. Um ensaio sobre gatekeeping, linguagem de domínio e intenção humana.
Uma exploração sobre o paradigma de subagentes no Antigravity, desde sua evolução e capacidades até aplicações práticas. Compartilho também a skill ‘swarm coding’ para ajudar você a orquestrar subagentes especializados em tarefas complexas de engenharia.
Explore a evolução do desenvolvimento agentivo. Uma atualização sobre a transição para sistemas de planejamento, skills estratégicas e a orquestração de subagentes para alcançar melhores resultados.
Um guia para o ecossistema Google Antigravity 2.0 anunciado no Google I/O 2026. Analisamos a aplicação desktop independente, a CLI de terminal baseada em Go e o SDK programático em Python.
As transformações Ágeis ficaram obsoletas? Entenda como as práticas tradicionais do Ágil se traduzem em fluxos de trabalho agênticos e como escalá-las por toda a organização.
Aprenda como construir um jogo Match-3 totalmente funcional usando agentic coding, o Gemini CLI e Go. Exploramos o plan mode e subagentes customizados.
Um guia prático para code reviews modernos. Aprenda onde investir seu tempo e esforço para escrever software de qualidade de forma consistente no mundo dos agentes.
Aprenda a usar o skill-creator nativo da Gemini CLI para gerar, refinar e estruturar automaticamente suas próprias Agent Skills personalizadas usando exemplos práticos.
Aprenda a construir uma ferramenta de restauração de fotos em alta fidelidade usando Go, Genkit e os recursos 4K nativos do Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image).
Desbloqueie expertise sob demanda para seu agente de IA. Aprenda a usar Agent Skills na Gemini CLI para construir fluxos de trabalho modulares, escaláveis e autônomos.
Domar agentes de IA exige ciência, não apenas vibes. Descubra como testes A/B e rigor estatístico transformam agentes de programação em uma disciplina de engenharia mensurável.
Refletindo sobre um 2025 transformador: desde a minha entrada no Google e o domínio do vibe coding até a criação das minhas próprias ferramentas de IA e um novo ritmo na vida e na engenharia.
Aprenda a tornar seu agente de IA totalmente offline. Veja o passo a passo para substituir o modelo em nuvem por um modelo local Qwen 2.5 via Ollama e construir uma base de conhecimento RAG local com SQLite e sqlite-rag para consultar schemas e packs do Osquery.
Eleve o nível do seu agente Google ADK com uma interface personalizada em estilo retrô. Este guia passo a passo mostra como substituir a Dev-UI padrão usando FastAPI e JavaScript vanilla, adicionando personalidade com um avatar gerado por IA com animação e streaming em tempo real.
Celebrando meus primeiros seis meses no Google! Uma retrospectiva de um turbilhão de 15 eventos em 5 países, um mergulho profundo no ecossistema de IA e uma grande conquista pessoal de saúde ao longo do caminho.
Este artigo é um guia para criar um agente de diagnóstico com o Agent Development Kit (ADK). Ele aborda o processo de desenvolvimento e explica como usar o Vertex AI RAG para melhorar a qualidade das respostas do agente.
Baseado na minha keynote na GopherCon UK 2025, este artigo é uma introdução ao Model Context Protocol (MCP), explorando seus conceitos centrais, arquitetura e os blocos fundamentais — Tools, Prompts e Resources — usados para criar aplicações com suporte a IA em Go.
Uma exploração sobre por que o tempo parece acelerar à medida que envelhecemos, usando um modelo matemático simples para revelar uma verdade surpreendente sobre a nossa percepção da vida.
A história do Speedgrapher, um servidor MCP personalizado para ‘vibe writing’. A jornada de transformar uma coleção pessoal de prompts em um kit de ferramentas portátil e potencializado por IA para automatizar e estruturar o processo criativo.
Um guia passo a passo sobre como construí o GoDoctor, um assistente de desenvolvimento Go baseado em IA, usando o Model Context Protocol (MCP) e o Gemini CLI.
Um relato detalhado do meu processo iterativo trabalhando com o Jules, um assistente de programação com IA, para implementar uma nova seção de post em destaque na página inicial do meu blog.
