Tutorial

Go、Genkit、そして Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）のネイティブ 4K 機能を活用して、高精細な写真復元ツールを構築する方法を解説します。

AI エージェントを完全オフラインで動作させる方法を解説します。クラウドモデルから Ollama 経由のローカル Qwen 2.5 への切り替えや、SQLite と sqlite-rag を使った Osquery スキーマおよびクエリパックのローカル RAG 構築手順を詳しく紹介します。

Google ADK エージェントにレトロスタイルのカスタムインターフェースを構築する実践ガイド。FastAPI とバニラ JavaScript を用いて標準の Dev-UI を置き換え、Gemini CLI で生成したアバターをリアルタイムストリーミングに合わせてアニメーションさせる手法を解説します。

Agent Development Kit（ADK）を使用して診断エージェントを作成するための実践ガイドです。開発プロセスを詳しく解説し、Vertex AI RAG を活用してエージェントの回答精度を高める方法を説明します。

Model Context Protocol（MCP）とGemini CLIを活用し、AI駆動のGo開発アシスタント「GoDoctor」を構築した過程をステップバイステップで解説します。

GEMINI.md やカスタムシステム指示（system instructions）を活用し、自分のコーディングスタイルに合わせて Gemini CLI の挙動を最適にカスタマイズする方法を解説します。

AIコーディングアシスタント「Jules」と協調しながら、ブログのホームページに新たな特集記事（Featured Post）セクションを実装した試行錯誤とイテレーションの詳細な記録。

Gemini Cloud Assistを活用し、Google Cloud上で自然言語プロンプトからインフラストラクチャを設計・コード生成する方法を実践的に解説します。

システム指示（System Instructions）、セッション履歴、エージェントツールの概念を学び、よりインテリジェントで自律的な診断アシスタントを構築します。

Vertex AI SDK for Python を使用して、クライアントコードと Gemini API 間の通信モデル、メッセージ構造、および低レイヤーでの手動 Function Calling の仕組みを深く掘り下げて解説します。

Gemini と Vertex AI Agent Engine を使用して、自然言語で対話できるシステム診断エージェントを作成する方法を解説します。