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AIのスピードを、混乱なしに手に入れましょう。エンジニアリングの基本を適用して、構造化され、安全で、長持ちするコードを維持する方法を解説します。

Gophercon UK 2025での基調講演に基づいたこの記事は、モデルコンテキストプロトコル（MCP）の紹介であり、そのコアコンセプト、アーキテクチャ、およびGoを使用してAI対応アプリケーションを作成するために使用されるビルディングブロック（ツール、プロンプト、リソース）を探ります。

「Vibe Writing」のためのカスタムMCPサーバーであるSpeedgrapherの物語。個人のプロンプト集を、創造的なプロセスを自動化し構造化するためのポータブルなAI搭載ツールキットに変える旅路を詳述します。

Model Context Protocol（MCP）とGemini CLIを使用して、AI搭載のGo開発アシスタントであるGoDoctorを構築した方法のステップバイステップガイド。