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Google Antigravity 2.22.0のUI Extensionsで、ペイントツールから2Dゲームのデバッガーまでサイドパネル内に構築する方法を紹介します。

コードベースが足かせになっているなら、更地にしてゼロから作り直しましょう。Python製の複雑なRAGパイプラインを、GenkitとAgent Skillsによるコンパイル済みGoエージェントへ置き換えた実践記録です。

カスタムAgent Skillsの作成をマスターすることは、開発者にとって究極の生産性向上につながります。ドキュメント、ワークフロー、特性にわたる実践的なユースケースを解説します。

Goで自律型AIエージェントを構築するには何が必要なのか？同じレトロゲーム鑑定士エージェントを3つの方法で実装し、Go GenAI SDK、Genkit、ADKを徹底比較します。

AI時代になぜプログラミング言語の選択が重要なのか？Goの高いエージェンティック親和性を紐解き、AntigravityやMCPサーバー、Agent SkillsをGo向けに最適化する手順を解説します。

すべてのタスクに最先端の推論モデルが必要なわけではありません。Geminiのモデルカタログを整理し、レイテンシとコストのバランスを取りながら、Goから最初のモデルを呼び出す方法を学びます。

あらゆる技術的変革は、新たな規範（カノン）として定着する前に道徳的な反発に直面してきました。ゲートキーピング、ドメイン言語、そして人間の創作意図をめぐるエッセイ。

Antigravityにおけるサブエージェント・パラダイムの進化や機能から実践的な応用までを徹底解説。複雑なエンジニアリングタスクに向けて専門サブエージェントをオーケストレーションする「swarm coding」スキルも紹介します。

エージェントコーディングの進化を総括。プランニングシステムへの移行、戦略的な Agent Skills の活用、そしてより高い成果を導くサブエージェントのオーケストレーションに関する実践的アップデート。

エージェントの Hooks（フック）を活用し、自律型コーディングループにエンジニアリングのベストプラクティスを組み込む方法を解説します。

Google I/O 2026 で発表された Google Antigravity 2.0 エコシステムの包括ガイド。スタンドアロンのデスクトップアプリ、Go 製のターミナル CLI、プログラムから操作可能な Python SDK を詳しく解説します。

アジャイル変革は時代遅れなのでしょうか？ 従来のアジャイルプラクティスがどのようにエージェンティックなワークフローへと適応し、組織全体へとスケールできるのかを探ります。

エージェンティック・コーディング、Gemini CLI、そしてGoを使って、完全動作するマッチ3ゲームを構築する方法を解説します。プランモードとカスタムサブエージェントの実践的な活用法を掘り下げます。

エージェント時代のモダンなコードレビュー実践ガイド。エージェントがコードを量産する世界で高品質なソフトウェアを一貫して開発するために、どこに時間と労力を注ぐべきかを解説します。

Gemini CLI の組み込み skill-creator を使って、実践的な例とともに独自のカスタム Agent Skills を自動生成・改善・構造化する方法を学びます。

Go、Genkit、そして Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）のネイティブ 4K 機能を活用して、高精細な写真復元ツールを構築する方法を解説します。

AI エージェントにオンデマンドの専門知識を。Gemini CLI の Agent Skills を活用して、モジュール式でスケーラブルかつ自律的なワークフローを構築する方法を解説します。

AIエージェントの制御にはバイブスだけでなく科学が必要です。A/Bテストと統計的厳密さが、コーディングエージェントをどのように測定可能なエンジニアリング規律へと変えるかを解説します。

Google への入社、バイブコーディングの習得から、独自の AI ツールの構築、そして人生とエンジニアリングにおける新たなリズムの発見まで、大きな転機となった 2025 年を振り返ります。

AI の圧倒的なスピードを、混乱を招くことなく手に入れる。エンジニアリングの基本を適用し、構造化され、安全で、持続可能なコードを構築・維持するための実践的アプローチ。

AI エージェントを完全オフラインで動作させる方法を解説します。クラウドモデルから Ollama 経由のローカル Qwen 2.5 への切り替えや、SQLite と sqlite-rag を使った Osquery スキーマおよびクエリパックのローカル RAG 構築手順を詳しく紹介します。

Google ADK エージェントにレトロスタイルのカスタムインターフェースを構築する実践ガイド。FastAPI とバニラ JavaScript を用いて標準の Dev-UI を置き換え、Gemini CLI で生成したアバターをリアルタイムストリーミングに合わせてアニメーションさせる手法を解説します。

Google 入社から最初の 6 か月を祝して！5 か国 15 のイベントへの参加、AI エコシステムへのダイブ、そして個人的な健康面での大きなマイルストーン達成など、怒涛の半年間を振り返ります。

Agent Development Kit（ADK）を使用して診断エージェントを作成するための実践ガイドです。開発プロセスを詳しく解説し、Vertex AI RAG を活用してエージェントの回答精度を高める方法を説明します。

GopherCon UK 2025 での基調講演をベースに、Model Context Protocol（MCP）の基本概念、アーキテクチャ、そして Go で AI 対応アプリケーションを構築するためのビルディングブロック（Tools、Prompts、Resources）を詳しく解説します。

年齢を重ねるにつれて時間が加速するように感じられる理由を、シンプルな数理モデルを使って探求し、私たちの人生の知覚に関する驚くべき真実を明らかにします。

「Vibe Writing（バイブライティング）」のためのカスタムMCPサーバー「Speedgrapher」の開発ストーリー。個人のプロンプト集を、執筆やクリエイティブなプロセスを自動化・構造化するポータブルなAIツールキットへと進化させた道のりを紹介します。

Model Context Protocol（MCP）とGemini CLIを活用し、AI駆動のGo開発アシスタント「GoDoctor」を構築した過程をステップバイステップで解説します。

GEMINI.md やカスタムシステム指示（system instructions）を活用し、自分のコーディングスタイルに合わせて Gemini CLI の挙動を最適にカスタマイズする方法を解説します。

AIツールとシンプルな2軸の優先順位付けフレームワークを活用し、タスクの性質に応じて同期・非同期を使い分ける現代のモダンな開発者ワークフローを提案します。

AIコーディングアシスタント「Jules」と協調しながら、ブログのホームページに新たな特集記事（Featured Post）セクションを実装した試行錯誤とイテレーションの詳細な記録。

Gemini Cloud Assistを活用し、Google Cloud上で自然言語プロンプトからインフラストラクチャを設計・コード生成する方法を実践的に解説します。

システム指示（System Instructions）、セッション履歴、エージェントツールの概念を学び、よりインテリジェントで自律的な診断アシスタントを構築します。

Vertex AI SDK for Python を使用して、クライアントコードと Gemini API 間の通信モデル、メッセージ構造、および低レイヤーでの手動 Function Calling の仕組みを深く掘り下げて解説します。

Gemini と Vertex AI Agent Engine を使用して、自然言語で対話できるシステム診断エージェントを作成する方法を解説します。

ソフトウェアエンジニアというキャリアの未来についての考察。

すべての開発者が知っておくべき、Googleの新たな自律型コーディングエージェント「Jules」の紹介。

ソフトウェア開発、クラウドコンピューティング、そしてAIにおける技術的なジャーニー（歩み）を共有するという、本ブログの目的についての紹介。