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Gophercon UK 2025での基調講演に基づいたこの記事は、モデルコンテキストプロトコル（MCP）の紹介であり、そのコアコンセプト、アーキテクチャ、およびGoを使用してAI対応アプリケーションを作成するために使用されるビルディングブロック（ツール、プロンプト、リソース）を探ります。

年齢を重ねるにつれて時間が速く感じられる理由について、簡単な数理モデルを用いて探求し、私たちの人生に対する知覚に関する驚くべき真実を明らかにします。

「Vibe Writing」のためのカスタムMCPサーバーであるSpeedgrapherの物語。個人のプロンプト集を、創造的なプロセスを自動化し構造化するためのポータブルなAI搭載ツールキットに変える旅路を詳述します。

Model Context Protocol（MCP）とGemini CLIを使用して、AI搭載のGo開発アシスタントであるGoDoctorを構築した方法のステップバイステップガイド。

GEMINI.mdとカスタムシステム指示を使用して、コーディングスタイルに合わせてGemini CLIをカスタマイズする方法を学びます。

AIツールと単純な優先順位付け演習を使用した現代的な開発者ワークフローの提案。

AIコーディングアシスタントであるJulesと協力して、ブログのホームページに新しい特集記事セクションを実装した反復プロセスの詳細な説明。

Gemini Cloud Assistを使用してGoogle Cloudで自然言語を使用してインフラストラクチャを設計する方法

この記事では、システム指示、セッション履歴、エージェントツールの概念を探求し、よりスマートな診断アシスタントを作成します。

この記事では、Vertex AI SDK for Pythonを使用したクライアントコードとGemini API間の通信モデルについて説明します

GeminiとVertex AI Agent Engineを使って自然言語を話す診断エージェントを作成する方法

ソフトウェアエンジニアリングのキャリアの未来についての考察。

すべての開発者が知っておくべき新しい自律型コーディングエージェント。

このブログを始めるにあたってのちょっとした言葉！