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Python製のRAGエージェントをGoとGenkitで書き直した理由
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コードベースが足かせになっているなら、更地にしてゼロから作り直しましょう。Python製の複雑なRAGパイプラインを、GenkitとAgent Skillsによるコンパイル済みGoエージェントへ置き換えた実践記録です。

Agent Skills実践ガイド:開発効率を最大化するスキル作成術
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カスタムAgent Skillsの作成をマスターすることは、開発者にとって究極の生産性向上につながります。ドキュメント、ワークフロー、特性にわたる実践的なユースケースを解説します。

GoでAIエージェントを構築する:GenAI SDK、Genkit、ADKの徹底比較
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Goで自律型AIエージェントを構築するには何が必要なのか?同じレトロゲーム鑑定士エージェントを3つの方法で実装し、Go GenAI SDK、Genkit、ADKを徹底比較します。

なぜGoはコーディングエージェントに最適なのか(そしてそのチューニング方法)
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AI時代になぜプログラミング言語の選択が重要なのか?Goの高いエージェンティック親和性を紐解き、AntigravityやMCPサーバー、Agent SkillsをGo向けに最適化する手順を解説します。

Geminiモデルファミリー:Gopherのための実践ガイド
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すべてのタスクに最先端の推論モデルが必要なわけではありません。Geminiのモデルカタログを整理し、レイテンシとコストのバランスを取りながら、Goから最初のモデルを呼び出す方法を学びます。

生成AIとアート:それは本当にただの「スロップ」なのか?
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あらゆる技術的変革は、新たな規範(カノン)として定着する前に道徳的な反発に直面してきました。ゲートキーピング、ドメイン言語、そして人間の創作意図をめぐるエッセイ。

